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[2019/06/25 by TS]

   install IRAF  
   Anaconda Install  
   GitHub IRAF install  
   TibetData Analysis  

Important commands to use IRAF on desktop
$ ds9 &
$ source ~/.bashrc
$ ecl
ecl> display dev$pix 1 
   ==> ○Display on ds9 OK!!! But Headers are NG.

ecl> !xpaset -p ds9 fits /mnt/diskB/00SiteSurveyData/00SiteSurveyData/000_A40M_Images_Analysed/03_Ali/2013/201301/20130101A/20130101AWMMs/CM2_Gar20130101235824CWMMs.fits
   ==> ○Display on ds9 OK!!! and ○Headers are also OK.
     外部コマンドなので、IRAF 内部の変数 dev$ は使えない。
ecl> surface dev$pix
ecl> logout

DS9のインストール


Detailed logs to install IRAF using GitHub
参照 [https://sites.google.com/view/yas-nakajima/IRAF]

[ https://iraf-community.github.io/ ] を用いてのインストール例を少し詳しく記述します。
ページ最下段にある をクリックして、 をダウンロードする。
このファイルを解凍します。 ソースファイル配布なのでコンパイルするにあたっては、必要な依存ライブラリ等なしでは、 コンパイルエラーが起こりますので、まず必要な依存ライブラリ等をインストールしておきます。 続いて、IRAFのインストール環境の設定をします。 次に、IRAFをソースからビルドします。(UbuntuやCentOSなどLinux 64bitの場合)