[2019/06/25 by TS]
Access since 2019/06/25 |
Important commands to use pyraf | |
$ conda activate iraf27 | |
$ ds9 & | |
$ pyraf #pyrafの起動 | |
--> display dev$pix 1 |
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--> surface dev$pix |
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--> .exit # pyrafはirafと違ってlogoutで終了できない |
Detailed logs to install Pyraf using miniconada2. |
参照 [https://sites.google.com/view/yas-nakajima/IRAF] |
2018年にIRAFの配布方法が大幅に変わりました。
NOAOはIRAFのサポートを終了し、http://iraf.noao.eduから
iraf.lnux.x86_64.tar.gzなどのファイルをダウンロードすることができなくなりました。 今後は有志によってIRAFのメンテナンスが行われるとのこと。 現状ではIRAFをダウンロード・インストールするには2通りあります。
原文の下記ウエブを参照してください。 http://ast.noao.edu/data/software IRAF - Image Reduction and Analysis Facility NOAO is transitioning IRAF to an end-of-support state, and has taken NOAO's IRAF distribution offline pending a final copyright and licensing review of the source code. Users interested in new IRAF installations during this review period may wish to consider the following two distributions: [Last updated or reviewed March 1, 2019.]
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Anaconda/Minicondaの違いは、
インストールされるパッケージの違いです。
Minicondaは、「Python+conda+最小限のパッケージ」でAnacondaの最小構成版です。 pythonのインストールは簡単に行えますが、必要なパッケージや実行環境の構築は condaを使用して個別に行う必要があります。 Anaconda/Minicondaのメリット・デメリットは、このウエブを参照してください。 ちなみにファイルサイズは2018年10月に試した時点で、10倍以上の差があります。
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https://astroconda.readthedocs.io/en/latest/installation.html#iraf-install
によると、 Due to Python 3.x incompatibilities present in several tasks , it is recommended to install IRAF alongside Python 2.7. ということで、Miniconda2 with Python 2.7 が推奨されているので、 Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh をダウンロードしてインストールすることになります。 |
#ds9の起動 | ||
$ ds9 & | ||
PyRaf での IRAF の動作確認 | ||
$ conda activate iraf27 | conda環境設定 | |
$ pyraf | #pyrafの起動 | |
--> display dev$pix 1 | #pyrafでdisplayが動くかの確認 |
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--> surface dev$pix | #pyrafでsurfaceが動くかの確認 |
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$ .exit | # pyrafはirafと違ってlogoutで終了できない。 |
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